Implementamos un modelo predictivo basado en machine learning (XGBoost) que clasifica a los clientes en tres categorías según su propensión a comprar un seguro: difícil, fácil y muy fácil de convertir. El modelo utiliza variables financieras, demográficas y de comportamiento para segmentar la base de clientes y enfocar los esfuerzos comerciales en quienes tienen mayor potencial de conversión.